BAB 2 ANALISIS DATA LANJUTAN

 

 

1.       Pengertian Aplikasi Himpunan Data Terstruktur

Perangkat lunak atau sistem yang digunakan untuk menyimpan, mengatur, mengolah, serta menampilkan data dalam format yang terorganisir dengan baik. Data terstruktur biasanya disusun dalam bentuk tabel yang terdiri dari baris dan kolom. Aplikasi untuk himpunan data terstruktur sangat bervariasi dan bisa disesuaikan dengan kebutuhan spesifik pengguna. Berikut beberapa contoh aplikasi yang umum digunakan untuk mengelolaa himpunan data terstruktur.

 

A.      Microsoft excel: Salah satu aplikasi spreadsheet paling popular yang digunakan untuk mengelola, menganalisis dan memvisualisasikan data terstruktur dalam bentuk tabel. Excel menyediakan berbagai fungsi dan fitur untuk melakikan operasi dasar hingga kompleks pada data.

Fungsi utamanya:

• Mengolah data numerik dan teks.
• Membuat tabel, grafik, dan laporan.
• Melakukan perhitungan otomatis menggunakan rumus.
• Mendukung analisis data dengan fitur Pivot Table, Filter, hingga Add-in seperti Solver.

Keunggulan Excel adalah antarmuka yang mudah dipahami, kompatibel dengan banyak sistem, serta fleksibel digunakan mulai dari tugas sederhana hingga analisis yang lebih kompleks.

 

B.      Google sheet: versi web-based dari aplikasi spreadsheet yang mirip dengan excel. Goole sheets memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, dan berbagi dokumen spreadsheet secara online serta melakukan kolaborasi secara real-time dengan anggota tim.

Manfaat utamanya:

• Gratis digunakan.
• Bisa diakses dari perangkat apa pun selama terkoneksi internet.
• Memudahkan kerja tim.
• Mendukung integrasi dengan aplikasi Google lainnya seperti Google Forms dan Google Data Studio.

 

C.      Airtable: platfrom pengelolaan basis data  yang memungkinkan pengguna untuk mebuat dan mengelola data terstruktur dalam bentuk tabel. Airtable memiliki antarmuka yang intuitif dan menyediakan berbagai jenis field untuk menyimpan data, seperti, teks, gambar, dan lain-lain.

 Fitur unggulannya antara lain:

• Tampilan data bisa berupa tabel, kalender, galeri, atau kanban.
• Mendukung relasi antar tabel (seperti di database).
• Bisa dihubungkan dengan berbagai aplikasi lain melalui API.
• Cocok untuk mengelola proyek, inventaris, atau basis data penelitian.

Dengan kata lain, Airtable menggabungkan kesederhanaan spreadsheet dengan kekuatan database relasional.

 

D.      MySQL: system manajemen basis data (DBMS) yang sering digunakan untuk menyimpan dan mengelola data terstruktur dalam basis data relasional. MySQL cocok digunakan untuk aplikasi web dan mobile dan kinerja tinggi.

 Keunggulan MySQL:

• Open source dan gratis.
• Mendukung volume data yang sangat besar.
• Digunakan secara luas sehingga dokumentasi dan komunitasnya besar.
• Cepat, aman, dan teruji.

Contoh penggunaan: menyimpan data pengguna dalam aplikasi online, mencatat transaksi toko online, atau mengelola data mahasiswa di universitas.

 

E.      MongoDB: DBMS yang menggunakan model dokumen  untuk menyimpan data sehingga cocok digunakan untuk mengelola data terstruktur yang kompleks dan bervariasi. MongoDB sering digunakan untuk aplikasi web dan mobile yang membutuhkan flesibilitas dalam penyimpanan data.

Kelebihan MongoDB:

• Cocok untuk data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur.
• Skalabilitas tinggi (mudah diperluas).
• Fleksibel karena tidak harus membuat skema tabel yang kaku.

Biasanya digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan kecepatan tinggi, seperti media sosial, analisis big data, atau aplikasi mobile dengan data yang beragam.

 

F.      SQLite: DBMS ringan yang menggunakan basis data local untuk menyimpan data testruktur. SQLite cocok digunakan untuk aplikasi desktop dan mobile yang membutuhkan penyimpanan data local tanpa memerlukan konfigurasi server.

Kelebihan SQLite:

• Ringan dan mudah digunakan.
• Tidak memerlukan instalasi server.
• Cocok untuk aplikasi kecil hingga menengah, terutama aplikasi mobile.

Contoh: aplikasi catatan di smartphone sering menggunakan SQLite untuk menyimpan data pengguna.

 

G.     PostgreSQL: DBMS open-source yang kuat dan andal untuk menyimpan dan mengelola data terstruktur. PostgreSQL mendukung berbagai fitur seperti dukungan untuk tipe data kustom, indeks, dan fungsi.

Kelebihan PostgreSQL:

·       Mendukung data kompleks dan relasi yang rumit.

·       Memiliki tingkat keamanan dan konsistensi data tinggi.

·       Mendukung pemrosesan query berskala besar.
PostgreSQL sering dipilih untuk aplikasi perusahaan, analisis data, dan sistem yang membutuhkan integritas data tinggi.

 

Tujuan utama aplikasi himpunan data terstruktur adalah:

• Mempermudah pencarian dan pengelolaan data.
• Mengurangi kesalahan manusia dalam perhitungan.
• Menyediakan informasi yang cepat dan akurat.
• Membantu proses analisis untuk pengambilan keputusan.

 

2.        Impor Data

Proses mengambil atau memuat data dari berbagai sumber eksternal ke dalam lembar kerja excel untuk dianalisis atau diproses lebih lanjut.

 

a.       Mengimpor file

Microsoft Excel memiliki kemampuan untuk mengimpor berbagai jenis file data yang berbeda.

 

1) File Spreadsheet

Excel dapat mengimpor file spreadsheet yang dibuat menggunakan aplikasi spreadsheet lainnya seperti google sheets, open office calc, atau file dalam format Microsoft excel (.xlsx, .xls, .xlsb, .xlsm).

File google sheet adalah file spreadsheet yang dibuat dan disimpan menggunakan layanan google sheet, yang merupakan bagian dari google workspace. Google sheet merupakan aplikasi spreadsheet berbasis web yang memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, dan berbagi soreadsheet secara online, dan bisa di impor oleh spreadsheet itu sendiri.

 

 

 

2) File Teks

Excel mendukung impor file teks yang terstruktur seperti file CSV (Comma-Separated Values) atau file teks dengan pemisah nilai kustom. File ini sering digunakan untuk menyimpan data tabel ]dalam format sederhana yang dapat dibaca oleh excel. File CSV adalah jenis file teks yang berisi data yang dipisahkan oleh koma atau tatanda pemisah lainnya, serti titik koma atau tab. Setiap baris dalam file CSV mewakili satu rekaman atau entri data, dan setiap nilai dalam baris tersebut di pisahkan oleh tanda pemisah.

 

 

3) File XML

Excel dapat mengimpor file XML (Extensible Mark Language) yang digunakan untuk menyimpan data dalam format struktur yang terstruktur. Ini berguna Ketika kalian perlu mengimpor data dari sumber yang menggunakan format XML, seperti database atau aplikasi web. File XML adalah format file teks yang digunakan untuk menyimpan dan mengorganisir data dalam bentuk yang terstruktur. XML menggunakan tag-tag yang dikelilingi oleh tanda kurung sudut (<>) untuk mendefinisikan struktur dan konten dari data.

 

b.       Mengimpor Database

Database adalah sebuah Kumpulan data yang terstruktur dan disusun sedemikian rupa sehingga memungkinkan  untuk penyimpanan, pengaturan, dan pengambilan data dengan efisien. Database menyediakan cara menyimpan informasi dalam bentuk yang terorganisir, yang kemudian dapat diakses, diperbarui, dan dikelola oleh pengguna atau aplikasi yang berbeda.

 

Dalam Microsoft Excel, database dapat dibuat menggunakan fitur spreadsheet yang disediakan. Meskipun Excel lebih sering digunakan untuk analisis data dan pengolahan spreadsheet daripada untuk database yang sangat besar dan kompleks, tetapi masih memungkinkan untuk membuat database sederhana di dalamnya.

 

3.       Organisasi Data dan Caranya

Organisir data dalam Microsoft excel mengacu pada proses Menyusun, mengelompokkan, dan mengatur data dalam lembar kerja agar mudah dibaca, dipahami, dan diakses.

 

Cara mengorganisir data dalam bentuk tabel di Microsoft Excel:

a.       Beri judul pada kolom

Tambahkan judul pada setiap kolom untuk menjelaskan jenis data yang terdapat dalam kolom tersebut. Letakkan judul di baris pertama di bawah header.

b.      Isi data

Isikan data ke dalam kolom yang sesuai di bawah judul kolom.

c.       Format data

Sesuaikan format data agar mudah di baca. Misalnya, format angka decimal, formst tanggal, atau format mata uang.

d.      Atur format

Setelah memilih kategori format yang sesuai, kalian dapat memilih format spesifik yang di inginkan dari daftar opsi yang tesedia.

e.       Pratinjau dan Terapkan

Setelah memilih format yang diinginkan, kalian dapat melihat pratinjau hasilnya dibagian kanan jendela Format Cells.

 

 

4.        Pengertian Data Cleansing

Proses identifikasi, perbaikan, dan penghapusan atau penyesuaian data yang tidak akurat, tidak lengkap, tidak relevan, atau terduplikasi dalam suatu basis data. Tujuan utama dari data cleansing adlah untuk meningkatkan kualitas data sehingga dapat dipercaya dan digunakan dengan efektif dalam proses pengambilan Keputusan atau analisis. Beberapa Teknik umum yang digunakan untuk melakukan data cleansing dalam excel.

 

A.      Filtering: kalian dapat menggunakan fitur filter excel untuk menampilkan hanya data yang memenuhi kriteria tertentu, sehingga memungkinkan kalian untuk denagn mudah mengidentifikasi dan menghapus data yang tidak diinginkan atau duplikat.

B.      Penggunaan fungsi: excel menyediakan berbagai fungsi yang dapat di gunakan untuk membersihkan data, seperti fungsi TEKST, LEFT, RIGHT dan LEN untuk memperbaiki format teks atau angka, serta fungsi seperti TRIM untuk menghapus spasi ekstra.

C.      PivotTables: PivotTables dapat di gunakan untuk menganalisis dan mengelompokkan data dengan cepat sehingga memudahkan identifikasi data yang ridak konsisten atau duplikat.

D.      Find and Replace: fitur “Find and Replace” memungkinkan kalian untuk mencari nilai tertentu dalam lembar kerja dan menggantinya dengan nilai baru yang dapat digunakan untuk mengoreksi kesalahan ketik atau mengganti data yang tidak sesuai.

E.      Validasi data: excel menyediakan fitur validasi data yang memungkinkan kalian menerapkan aturan untuk memastikan bahwa data yang dimasukkan ke dalam sel sesuai dengan kriteria tertentu.

F.      Penghapusan duplikat: excel memiliki fitur bawaan untuk menghapus baris data yang duplikat, memungkinkan kalian dengan mudah membersihkan data yang tidak diinginkan.

 

Dengan menggunakan kombinasi fitur-fitur ini dan Teknik-teknik lainnya, pengguna excel dapat melakukan data cleansing secara efektif untuk memastikan bahwa data dalam lembar kerja excel mereka bersih, akurat, dan siap digunakan untuk analisis lebih lanjut atau keperluan lainnya.

 

 

 

5.        Pengertian Identifikasi Data

Proses mengenali, menemukan, dan mengumpulkan informasi atau data uang relevan untuk suatu tujuan tertentu. Langkah ini merupakan tahap awal dalam proses analisis data dan sangat penting untuk memastikan bahwa data yang di gunakan adalah yang sesuai dan relevan dengan masalah atau  pertanyaan yang ingin di pecahkan.

Contohnya dalam perusahaan:

• Data pelanggan (nama, kontak, alamat).
• Data transaksi (tanggal, jumlah, metode pembayaran).
• Data produk (kode, jenis, harga).

Dengan identifikasi yang jelas, kita tahu jenis data apa yang dimiliki dan bagaimana cara memanfaatkannya.

 

12. Data Keputusan

Data Keputusan, juga dikenal sebagai data pengambilan keputusan, merujuk pada informasi atau data yang di gunakan untuk mendukung proses pengambilan Keputusan. Data ini dapat berupa berbagai jenis informasi yang relevan dengan Keputusan yang akan diambil, seperti data historis, data saat ini, proyeksi masa depan, atau informasi tentang alternatif yang mungkin.